①「この戦略案、AIが30分で作りました」——経営会議の空気が凍った瞬間
ある中堅IT企業の経営会議で、事業開発部の若手社員がそう発言したとき、会議室は一瞬沈黙に包まれました。
彼がChatGPTに自社の財務データと市場環境を入力し、出力された新規事業の戦略案。
それは、経営企画部が2週間かけて作成した資料と、驚くほど似通っていたのです。
「AIが戦略を立てられるなら、経営企画部は何をする部署なのか？」
この問いは、もはや仮定の話ではありません。
McKinseyの調査によると、戦略コンサルティングの業務の35%がAIで自動化可能と試算されています。
市場分析、競合ベンチマーク、財務シミュレーション——いずれもAIが高速かつ高精度にこなせる領域です。
しかし、本当に「戦略立案」はAIに任せられるのでしょうか。
この記事では、経営企画・事業開発の業務を分解し、AIが代替できる部分とできない部分を明確にします。
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②戦略立案のプロセスを分解する——AIが得意な工程、苦手な工程
AIが得意：情報収集・分析・シナリオ生成
戦略立案のプロセスは、大きく「情報収集→分析→仮説構築→意思決定→実行→モニタリング」に分かれます。
このうち、AIが圧倒的に強いのは前半の「情報収集→分析→シナリオ生成」です。
たとえば、競合企業の決算資料を10社分読み込み、各社の戦略方向性を比較する作業。
人間なら1週間かかるところ、AIは30分で完了します。
3C分析、SWOT分析、PESTELなどのフレームワークへの当てはめも、AIは正確に実行できます。
ある戦略コンサルティングファームのパートナーは、「ジュニアコンサルタントが3日かけていたリサーチ作業が、AIで半日に短縮された。その分、クライアントとの対話に時間を使えるようになった」と語っています。
AIが苦手：意思決定・ステークホルダー調整・実行推進
戦略立案の後半——「意思決定→実行→モニタリング」は、AIが最も苦手な領域です。
その理由は、意思決定には「不確実性の中で賭ける覚悟」が必要であり、実行には「組織の政治力学を読んで関係者を動かす」スキルが不可欠だからです。
AIは「こうすべき」というオプションを複数提示できますが、「どれを選ぶか」という最終判断には、経営者の価値観・リスク許容度・直感が必要です。
ハーバード・ビジネス・スクールのクレイトン・クリステンセン氏（故人）は生前、「戦略とは何をしないかを決めることだ」と述べましたが、この「捨てる判断」こそ、AIには困難な領域です。
経営企画の新しい役割：「AIの翻訳者」
では、経営企画・事業開発の担当者は何をすべきか。
答えは「AIが出した分析結果を、経営陣が意思決定できる形に翻訳する」という新しい役割です。
AIの出力は膨大で、そのままでは経営判断の材料になりません。
「このデータが示唆しているのは、A事業の撤退とB事業への集中投資です。ただし、A事業の顧客基盤をB事業に移行する施策が前提条件です」——このように、データを「経営の言葉」に変換し、意思決定を促すのが、AI時代の経営企画の本質的な仕事です。
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③経営企画・事業開発・経営コンサルタント——各職種の生存戦略
経営企画担当者：「データアナリスト」から「戦略ストーリーテラー」へ
経営企画担当者が目指すべきポジションは、データとストーリーをつなぐ「戦略ストーリーテラー」です。
AIが出す分析結果に、自社の文脈・歴史・人間関係を重ねて、「なぜこの戦略を選ぶべきか」を語れる力が求められます。
ある上場企業の経営企画室長（40代）は、AIを全面的に活用しながらも、最終的な経営計画のプレゼンでは「数字の裏にある物語」を重視しています。
「AIが出した成長シナリオに、現場の声と顧客の表情を重ねて語ると、取締役会の納得度がまったく違う」と語ります。
この「ナラティブ力」は、AIには生成できない人間の強みです。
事業開発担当者：「0→1」の創造力で差別化
事業開発の核心は、「まだ市場に存在しないもの」を構想する力です。
AIは既存のデータをもとにパターンを見出すことは得意ですが、「世の中にないもの」を想像することは苦手です。
あるスタートアップの事業開発責任者（30代）は、「AIに新規事業案を出させたら、すべて既存ビジネスの延長線上だった。ゼロからの発想は、まだ人間のほうが上」と語っています。
ただし、アイデアの検証段階ではAIが威力を発揮します。
市場規模の推計、競合分析、収益シミュレーション——これらをAIに任せることで、アイデアから検証までのサイクルを圧倒的に速く回せるようになります。
経営コンサルタント：「実行伴走」にこそ価値がある
戦略コンサルティングのリサーチ・分析フェーズがAIに代替される中、コンサルタントの価値は「実行支援」にシフトしています。
戦略を作って終わりではなく、クライアント企業の中に入り込み、現場の抵抗を乗り越えながら変革を実行に移す——この「伴走力」はAIでは代替できません。
ある大手コンサルティングファームでは、2025年からプロジェクト構成を変更し、リサーチ担当を半減させる一方、「実行支援担当」を倍増させています。
コンサルタントに求められるスキルは、「分析力」から「実行力×人間力」へと確実にシフトしています。
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④経営企画・事業開発がAI時代に動くべき3ステップ
🟢 レベル1：今日5分でできること
ChatGPTまたはClaudeに、自社の業界と主要な課題を入力し、「戦略オプションを3つ提案して」とプロンプトを送ってみましょう。
AIの出力と自分の考えを比較することで、「AIにできること」と「自分にしかできないこと」の境界線が見えてきます。（所要時間：約5分）
🟡 レベル2：今週中にやること（所要時間：3時間）
AIを使って競合分析レポートを作成し、従来の手作業と比較してみましょう。
所要時間、精度、抜け漏れの3つの観点で評価します。
その結果を上司に共有し、「AIの活用で戦略立案プロセスをどう効率化できるか」を提案しましょう。
🔴 レベル3：今月中に着手すること（週3〜5時間）
「ストーリーテリング」のスキルを体系的に学びましょう。
ナンシー・デュアルテ氏の『slide:ology』やバーバラ・ミント氏の『考える技術・書く技術』を読み、データを「経営の物語」に変換する力を磨きます。
同時に、AIツールを活用した戦略分析ワークフローを自分の業務に組み込み、実績を蓄積しましょう。
